ビッグトラフィック、ビッグトラブル: ビッグデータ セキュリティ アナリティクス

ビッグトラフィック、ビッグトラブル: ビッグデータ セキュリティ アナリティクス

Thursday, October 11
11:50 AM - 12:30 PM
Orchard

IoTの台頭、そしてアプリケーション、クラウド、ネットワーク、インフラストラクチャの複雑化により、データやインフラストラクチャを攻撃者から保護することは困難になっています。不良アクターの集団が協力し合い、情報を共有したり不正アクセスを提供し、サービスとしてボットネットを行うと、テラビット単位の攻撃も簡単に始まってしまします。一方で、このような攻撃への対応や防御のために十分なセキュリティアナリストを見つけるのも困難です。

ここでApache Metronのようなコミュニティの協力やオープンソースへの取組みの登場です。Metronは、Apach Hadoopおよびオープンソース ストリーミング分析 (例えば Apache Nifi、Apache Kafka) ツールの拡張性の高いデータ管理やプロセッシングスタックに構築されたアプリケーションやネットワーク、セキュリティの包括的なフレームワークを提供します。プロファイリング、機械学習、および視覚化作業とリアルタイムのストリーミング検出のような拡張機能で、SOCアナリストはより効率的になる一方、オープンソースの本質的な拡張性がデータサイエンティストに研究室からセキュリティの洞察を得て素早く生産に取り入れることを可能にします。
ここでは、実世界のビジネスやマネージドサービスプロバイダがどのようにApache Metronを使用し、セキュリティ脅威を大規模で特定・解決するか、そしてプラットフォームを貴社のセキュリティ アーキテクチャに適合させるための方法やアイデアについて説明・実証します。

講演者

サイモン・エリストン・ボール
プロダクトマネージャー
Hortonworks, Inc.
サイモン エリストンバールはデータサイエンティストで、製品管理の経験があり、Hortonworksのようなベンダーから、小売、ヘッジファンド、そしてウェブ業界のデータユーザーまで、数々のデータテクノロジー会社に勤めていました。専門はビッグデータ、機械学習、そしてこれらのテクノロジーを駆使して結果を促進することです。